Ho chiesto all'intelligenza artificiale di effettuare un'analisi delle lacune di Nextdoor. I risultati sono stati interessanti.
Negli ultimi mesi, ho chiesto a ChatGPT di aiutarmi a scrivere decine di articoli su Nextdoor, sul CEO Nirav Tolia, sulla moderazione, sul valore per gli azionisti, sull'intelligenza artificiale, sui sondaggi, sugli inserzionisti, sulla creazione di comunità e sulla leadership.
Quindi ho posto una semplice domanda:
In base a tutto ciò che ti ho chiesto di scrivere, alle informazioni disponibili pubblicamente, ai risultati finanziari di Nextdoor e al prezzo delle azioni, cosa faresti di diverso se fossi l'amministratore delegato?
La risposta non era "licenziare tutti"
Non si trattava di "sostituire la scheda"
Non si trattava nemmeno di "lanciare più IA"
La lacuna più grande individuata è stata la seguente:
Nextdoor parla più di connessione umana che di misurazione della connessione umana.
L'azienda ha registrato progressi in termini di crescita dei ricavi, utenti attivi settimanali, EBITDA rettificato prossimo al pareggio e una solida posizione di cassa.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale ha suggerito cinque priorità:
1. Stabilisci prima la fiducia.
Creare metriche trasparenti per la garanzia della qualità dei moderatori, i ricorsi, la responsabilizzazione e l'applicazione delle norme.
2. Trasforma l'intelligenza artificiale in una funzionalità del prodotto, non in un argomento di discussione del podcast.
Utilizzare l'intelligenza artificiale per la de-escalation dei conflitti, l'individuazione delle truffe, l'abbinamento dei vicini e il miglioramento delle conversazioni.
3. Eseguire veri e propri studi comportamentali.
Laboratori pilota di mediazione, workshop di comunicazione basati sui modelli MBTI e DISC, sfide di servizio alla comunità e programmi di coinvolgimento di quartiere con gruppi di controllo e risultati misurabili.
4. Trattate gli inserzionisti locali come clienti.
Fornire un supporto tempestivo, report chiari sul ritorno sull'investimento (ROI) e procedure di escalation in caso di problemi.
5. Creare e comunicare valore per gli azionisti.
Spiegate chiaramente come viene impiegato il capitale e in che modo le decisioni del management dovrebbero migliorare i rendimenti a lungo termine.
Ciò che mi ha affascinato è che l'intelligenza artificiale non abbia concluso che la sfida più grande per Nextdoor sia la tecnologia.
Si è concluso che la sfida risiede nell'esecuzione.
Una cosa che spesso si dimentica è che l'intelligenza artificiale eccelle nell'analizzare non solo i numeri. Analizza modelli, tendenze, sentimenti, comportamenti, interazioni e risultati. Ed è proprio per questo che può essere utile per capire come comunicano i vicini, dove emergono i conflitti e quali interventi potrebbero effettivamente migliorare la fiducia e il coinvolgimento.
Immaginate se Nextdoor applicasse lo stesso rigore di uno studio epidemiologico.
Creare quartieri pilota. Istituire gruppi di controllo. Misurare il sentiment, la fidelizzazione, il coinvolgimento degli inserzionisti, la riduzione dei conflitti e la partecipazione della comunità. Pubblicare la metodologia, i dati demografici, i limiti e i risultati.
Questi sono dati.
Questa è scienza.
Questa è responsabilità.
Invece dell'ennesimo titolo di sondaggio, scopriremmo cosa aiuta davvero i vicini a entrare in contatto.
La conclusione più sorprendente?
L'intelligenza artificiale ha suggerito che il divario tra il messaggio e l'esperienza potrebbe essere maggiore del divario tra la tecnologia e l'opportunità.
Questa è una sfida di leadership.
In definitiva, la leadership si misura dai risultati.
