Ho chiesto a ChatGPT cosa significasse tutto ciò per Nextdoor. La risposta non è stata quella che mi aspettavo.
Nextdoor ha recentemente annunciato una partnership con l'Independent Insurance Agents & Brokers of America.
Invece di formarmi subito una mia opinione, ho chiesto a ChatGPT di analizzare questo annuncio:
https://blog.nextdoor.com/indagency-partner
…insieme al modello di business di Nextdoor, alla sua strategia pubblica e al potenziale impatto su utenti, imprese locali e investitori.
La risposta mi ha sorpreso.
Sì, ci sono stati degli aspetti positivi.
Maggiori entrate pubblicitarie.
Maggiori opportunità per le agenzie assicurative indipendenti.
Potenziale migliore monetizzazione.
Ma la maggior parte delle analisi si è concentrata sui rischi.
Le imprese locali potrebbero trovarsi a fronteggiare una pressione crescente per pagare la visibilità anziché guadagnarsela in modo organico.
I vicini potrebbero trovarsi di fronte a una piattaforma che assomiglia più a un mercato pubblicitario che a una comunità.
Gli investitori potrebbero registrare un aumento dei ricavi senza miglioramenti significativi in termini di coinvolgimento o fedeltà a lungo termine.
Un maggior numero di collaborazioni non si traduce automaticamente in maggiore fiducia o in quartieri più solidi.
La questione fondamentale rimane: ogni nuova partnership migliora l'esperienza utente o amplia principalmente le opportunità pubblicitarie?
Un'osservazione in particolare ha attirato la mia attenzione.
ChatGPT non si è concentrato sulla tecnologia, bensì sul comportamento.
L'intelligenza artificiale ha analizzato incentivi, relazioni, modelli di coinvolgimento e il divario tra i messaggi pubblici dell'azienda e l'esperienza che gli utenti possono avere sulla piattaforma.
La tecnologia può generare entrate.
Il comportamento determina se le persone torneranno.
Mi piacerebbe conoscere le vostre opinioni dopo aver letto l'annuncio e discutere del suo potenziale impatto.
Ho chiesto all'intelligenza artificiale di effettuare un'analisi delle lacune di Nextdoor. I risultati sono stati interessanti.
Negli ultimi mesi, ho chiesto a ChatGPT di aiutarmi a scrivere decine di articoli su Nextdoor, sul CEO Nirav Tolia, sulla moderazione, sul valore per gli azionisti, sull'intelligenza artificiale, sui sondaggi, sugli inserzionisti, sulla creazione di comunità e sulla leadership.
Quindi ho posto una semplice domanda:
In base a tutto ciò che ti ho chiesto di scrivere, alle informazioni disponibili pubblicamente, ai risultati finanziari di Nextdoor e al prezzo delle azioni, cosa faresti di diverso se fossi l'amministratore delegato?
La risposta non era "licenziare tutti"
Non si trattava di "sostituire la scheda"
Non si trattava nemmeno di "lanciare più IA"
La lacuna più grande individuata è stata la seguente:
Nextdoor parla più di connessione umana che di misurazione della connessione umana.
L'azienda ha registrato progressi in termini di crescita dei ricavi, utenti attivi settimanali, EBITDA rettificato prossimo al pareggio e una solida posizione di cassa.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale ha suggerito cinque priorità:
1. Stabilisci prima la fiducia.
Creare metriche trasparenti per la garanzia della qualità dei moderatori, i ricorsi, la responsabilizzazione e l'applicazione delle norme.
2. Trasforma l'intelligenza artificiale in una funzionalità del prodotto, non in un argomento di discussione del podcast.
Utilizzare l'intelligenza artificiale per la de-escalation dei conflitti, l'individuazione delle truffe, l'abbinamento dei vicini e il miglioramento delle conversazioni.
3. Eseguire veri e propri studi comportamentali.
Laboratori pilota di mediazione, workshop di comunicazione basati sui modelli MBTI e DISC, sfide di servizio alla comunità e programmi di coinvolgimento di quartiere con gruppi di controllo e risultati misurabili.
4. Trattate gli inserzionisti locali come clienti.
Fornire un supporto tempestivo, report chiari sul ritorno sull'investimento (ROI) e procedure di escalation in caso di problemi.
5. Creare e comunicare valore per gli azionisti.
Spiegate chiaramente come viene impiegato il capitale e in che modo le decisioni del management dovrebbero migliorare i rendimenti a lungo termine.
Ciò che mi ha affascinato è che l'intelligenza artificiale non abbia concluso che la sfida più grande per Nextdoor sia la tecnologia.
Si è concluso che la sfida risiede nell'esecuzione.
Una cosa che spesso si dimentica è che l'intelligenza artificiale eccelle nell'analizzare non solo i numeri. Analizza modelli, tendenze, sentimenti, comportamenti, interazioni e risultati. Ed è proprio per questo che può essere utile per capire come comunicano i vicini, dove emergono i conflitti e quali interventi potrebbero effettivamente migliorare la fiducia e il coinvolgimento.
Immaginate se Nextdoor applicasse lo stesso rigore di uno studio epidemiologico.
Creare quartieri pilota. Istituire gruppi di controllo. Misurare il sentiment, la fidelizzazione, il coinvolgimento degli inserzionisti, la riduzione dei conflitti e la partecipazione della comunità. Pubblicare la metodologia, i dati demografici, i limiti e i risultati.
Questi sono dati.
Questa è scienza.
Questa è responsabilità.
Invece dell'ennesimo titolo di sondaggio, scopriremmo cosa aiuta davvero i vicini a entrare in contatto.
La conclusione più sorprendente?
L'intelligenza artificiale ha suggerito che il divario tra il messaggio e l'esperienza potrebbe essere maggiore del divario tra la tecnologia e l'opportunità.
Questa è una sfida di leadership.
In definitiva, la leadership si misura dai risultati.
La leadership non riguarda la telecamera, ma la costruzione di connessioni umane
Ho dedicato molto tempo a riflettere sulla leadership, sulla cultura organizzativa e sul perché alcune aziende riescono a unire le persone mentre altre sembrano trarre profitto dal mantenerle divise.
Questo mi ha portato a riflettere sul percorso di studi di Nirav Tolia in ambito anglistico.
Una laurea in inglese può formare comunicatori e narratori eccezionali. A quanto pare, Nirav si è distinto nel trovarsi davanti alla telecamera, nel parlare con i media, nel partecipare a podcast e nel presentare una visione avvincente.
La mia preoccupazione non è il titolo di studio.
La questione è se il prodotto sia in grado di realizzare concretamente tale visione.
Nel corso della mia carriera ho sentito dire molte volte che il successo è una combinazione di duro lavoro, conoscenze e tanta fortuna.
Osservando la carriera di Nirav, è difficile negare che questi elementi abbiano giocato un ruolo importante. L'ingresso in Yahoo agli albori del web. La fondazione di ePinions durante l'era delle dot-com e la sua successiva acquisizione. Il lancio di Nextdoor nel momento in cui i social media e le comunità locali si stavano fondendo online.
Quelle opportunità richiedevano impegno e capacità di realizzazione.
Ma richiedevano anche una certa tempistica.
Come ho imparato vivendo a Las Vegas, la fortuna prima o poi finisce e i conti prima o poi arrivano.
La sfida per ogni fondatore è dimostrare che il successo non è stato solo frutto del tempismo.
Se l'intelligenza artificiale e la connessione umana rappresentano davvero il futuro di Nextdoor, perché non investire in iniziative basate sulla psicologia comportamentale anziché limitarsi a incrementare l'engagement?
Con una spesa inferiore a quella di molte campagne di marketing, Nextdoor potrebbe sponsorizzare cinque quartieri pilota con 50.000 dollari ciascuno e misurarne scientificamente i risultati.
Si considerino iniziative quali:
Laboratori di mediazione di quartiere: sessioni facilitate da professionisti in cui i vicini risolvono controversie ricorrenti su parcheggio, animali domestici, rumore, fuochi d'artificio e questioni relative all'associazione dei proprietari di casa, mentre l'intelligenza artificiale identifica i temi comuni e suggerisce soluzioni.
Sfide di servizio alla comunità: i quartieri in competizione si guadagnano un riconoscimento prestando servizio volontario presso banche alimentari, pulendo parchi, assistendo gli anziani o sostenendo le organizzazioni di veterani, premiando la cooperazione anziché il conflitto.
Workshop comunitari su MBTI e DISC: MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) e DISC sono modelli di personalità utilizzati in tutto il mondo per aiutare le persone a comprendere gli stili di comunicazione, le motivazioni e i comportamenti in situazioni di conflitto. Immaginate dei vicini che scoprono che la persona con cui non sono d'accordo non è necessariamente irragionevole, ma semplicemente elabora le informazioni in modo diverso. Comprendere le differenze spesso riduce i conflitti e aumenta l'empatia.
Suggerimenti comportamentali dell'IA: prima di pubblicare un commento provocatorio, l'IA potrebbe chiedere: "Lo diresti faccia a faccia al tuo vicino?" suggerendo un linguaggio che promuova un dialogo costruttivo anziché un'escalation.
Monitora il sentiment del quartiere. Monitora la fidelizzazione. Monitora il coinvolgimento degli inserzionisti. Monitora la partecipazione.
Se i progetti pilota avranno successo, si dovrebbero estendere a livello nazionale.
Ecco cosa significa investire nelle relazioni umane
Al contrario, troppo spesso la piattaforma sembra ottimizzata per reclami, litigi, indignazione, pacchi smarriti, cani che abbaiano, controversie sui fuochi d'artificio e drammi condominiali, perché il conflitto genera coinvolgimento.
I migliori leader non si limitano a parlare di come unire le persone.
Costruiscono sistemi che rendono tutto ciò possibile.
Perché alla fine ogni fondatore si trova ad affrontare la stessa prova:
Si trattava di abilità?
È stata una questione di tempismo?
Oppure è stata fortuna?
E come ogni giocatore d'azzardo prima o poi impara, anche un orologio rotto segna l'ora giusta due volte al giorno.