L'amore è eterno? Le mie riflessioni sull'eternità
Alcuni film ti fanno ridere. Altri ti fanno piangere. E altri ancora ti lasciano a fissare i titoli di coda chiedendoti se hai fatto le scelte giuste nella vita.
L'eternità rientra in quest'ultima categoria.
Il film esplora l'amore, la perdita, il rimpianto, il sacrificio e gli infiniti "e se" che ci accompagnano per tutta la vita, e forse anche oltre. L'ho guardato io così non dovrete farlo voi... a meno che, ovviamente, non dobbiate.
Vuoi conoscere il mio parere completo e sapere se, secondo me, vale la pena dedicargli del tempo?
Visita https://NielFlamm.com/videos/moviereviews per guardare la recensione completa. Già che ci sei, dai un'occhiata anche alle mie altre recensioni di film e a tutto il resto della mia spazzatura online. Ce n'è in abbondanza.
Ci vediamo laggiù.
La più grande opportunità per Nextdoor non è l'intelligenza artificiale, ma la fiducia
Ho iniziato a scrivere di Nirav Tolia solo dopo che mi ha bloccato su LinkedIn.
La mia "colpa" è stata quella di aver fornito un feedback sul modello di moderazione e sull'esperienza utente di Nextdoor. Invece di prendere in considerazione le critiche che avrebbero potuto migliorare la piattaforma, ha rimosso il feedback dalla sua visualizzazione.
Ho ascoltato di recente la puntata del 3 giugno 2026 in cui Nirav ha partecipato al New Economies con Ollie Forsyth:
https://www.neweconomies.co/p/nirav-tolia
Nel corso della conversazione, Nirav parla di intelligenza artificiale, commercio locale e di ciò che conta per i vicini oggi. A mio avviso, gran parte di ciò che dice sembra solo formalità, perché il problema più urgente che Nextdoor si trova ad affrontare non è l'intelligenza artificiale, bensì la fiducia.
Ciò che conta davvero per le persone oggi è un programma di moderazione coerente e trasparente, dal momento in cui un post viene pubblicato fino alla decisione finale di moderazione e ai parametri che supportano tali decisioni.
Il modello di Nextdoor si basa su nomi reali e indirizzi verificati. Questo implica un'enorme fiducia da parte degli utenti nei confronti dell'azienda. Eppure, ho ripetutamente posto una semplice domanda:
Quali controlli vengono effettuati per garantire che un moderatore volontario del vicinato non possa esercitare ritorsioni contro un altro vicino?
Ho chiesto più volte ma non ho ricevuto una risposta significativa.
Nel corso del podcast, Nirav discute anche del valore delle informazioni in possesso di Nextdoor. Questi dati rappresentano chiaramente una risorsa aziendale preziosa e parte integrante della strategia di monetizzazione dell'azienda.
Ma se ci si aspetta che gli utenti si fidino della piattaforma e condividano con loro identità, indirizzi, quartieri e conversazioni, allora la trasparenza in merito alla moderazione dovrebbe essere altrettanto importante quanto la monetizzazione di tali dati.
Il futuro di Nextdoor non sarà determinato solo dalle funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Sarà determinato dalla percezione che i vicini hanno della piattaforma in termini di equità, coerenza e responsabilità.
La leadership non può risolvere ciò che non sperimenta
Non credo che Nirav Tolia, CEO di Nextdoor, sia un utente attivo e quotidiano della piattaforma, a differenza di milioni di vicini di casa.
Se si trovasse regolarmente a gestire conversazioni di vicinato, azioni di moderazione, ricorsi e le frustrazioni descritte da molti utenti, sospetto che il modello di moderazione oggi sarebbe molto diverso.
Vivere in una comunità benestante come Cary Estates, dove le case vengono regolarmente vendute a prezzi compresi tra i 10 e i 13 milioni di dollari, crea un ambiente molto diverso da quello di molti altri quartieri americani. I registri pubblici mostrano che una casa acquistata tramite un trust nel 2020 era in vendita a circa 12,5 milioni di dollari. Questo livello di isolamento può rendere difficile comprendere le esigenze dell'utente medio.
Mi ricorda Chris Kempczinski, CEO di McDonald's, quando promuoveva il Big Arch Burger. I video di marketing sembravano artefatti e la sua reazione mentre lo mangiava non appariva affatto entusiasta. I consumatori di solito riescono a capire quando un dirigente sta assaggiando un prodotto solo per le telecamere e quando invece lo sta gustando davvero come un normale cliente.
Lo stesso principio si applica alle piattaforme dei social media.
Il mio suggerimento? Fate partecipare Nirav Tolia a una puntata di Undercover Boss. Fategli passare una settimana al fianco di moderatori volontari in quartieri che non sono protetti da ricchezza o status sociale. Fategli vedere le segnalazioni che arrivano, osservare le decisioni di moderazione, leggere i ricorsi e provare la frustrazione che molti utenti descrivono.
All'inizio della mia carriera, ho lavorato per una società di finanziamento auto di proprietà di una casa automobilistica. Uno dei benefit per i dipendenti era un incredibile programma di leasing senza costi iniziali, con assicurazione inclusa e rate di leasing scontate trattenute direttamente dallo stipendio.
Perché? Perché l'azienda voleva che i dipendenti guidassero il prodotto che rappresentavano. Siamo diventati ambasciatori. Che lavorassi nel recupero crediti, nella formazione o nel servizio clienti, avevi esperienza diretta del veicolo e potevi parlarne con autenticità.
Quella filosofia ha creato dipendenti migliori e sostenitori più efficaci.
Tutti i dipendenti di Nextdoor utilizzano attivamente la piattaforma? I dirigenti, gli ingegneri, il personale legale e i responsabili di prodotto dedicano del tempo a partecipare alle conversazioni di quartiere e a osservare le esperienze quotidiane di moderatori e utenti?
I migliori leader non gestiscono da una sala riunioni, ma basandosi sull'esperienza. Finché la leadership non sperimenterà la piattaforma come la utilizzano gli utenti di tutti i giorni, il modello di moderazione rischia di rimanere scollegato dalla realtà.
Celebrità di strada o speculatori? Sulla scia dei fan newyorkesi di lunga data
Cosa rende una persona un vero newyorkese?
È il codice postale sulla tua patente di guida? Il numero di anni in cui hai vissuto in città? O c'è qualcosa di molto più profondo?
Dalla Celebrity Row al Madison Square Garden ai superfan famosi che improvvisamente abbracciano le squadre di New York, mi addentro in una delle mie opinioni più impopolari di sempre. Parlo di fedeltà di una vita, cultura sportiva e se alcuni volti noti stiano semplicemente cavalcando l'onda di generazioni di tifosi sfegatati di New York.
Aspettatevi sarcasmo, nostalgia e qualche risata lungo il percorso.
Pensate che mi sbagli? Probabilmente non siete i soli.
Guarda il video completo e decidi tu stesso:
L'intelligenza artificiale non è una novità. È semplicemente una forma di marketing più efficace.
Ho seguito con interesse i recenti messaggi del CEO di Nextdoor, Nirav Tolia, su come l'intelligenza artificiale rivoluzionerà il modo in cui interagiamo con i vicini e le attività commerciali locali. Sebbene l'IA stia indubbiamente progredendo rapidamente, l'idea in sé non è esattamente nuova.
Nirav è entrato in Yahoo come dipendente numero 84 e ha trascorso anni contribuendo a plasmare gli albori di Internet. Dalle directory web all'e-commerce, fino a diventare uno dei volti pubblici dell'azienda, vanta un curriculum impressionante. Il ruolo di portavoce spiega certamente perché si senta a suo agio davanti alla telecamera.
Ma se avesse trascorso più tempo sul campo, forse si sarebbe reso conto che molti di noi lavorano a fianco dell'intelligenza artificiale da decenni.
La mia carriera è iniziata nel settore del recupero crediti automobilistici, un ambiente ben diverso dal glamour della Silicon Valley. Mi occupavo di sistemi di composizione predittiva, gestivo le code di recupero crediti, rispondevo alle chiamate in entrata, negoziavo piani di pagamento e prendevo decisioni in materia di prestiti. Era un lavoro duro, ma sono grato per l'esperienza perché mi ha permesso di conoscere l'intelligenza artificiale molto prima che diventasse la parola d'ordine di oggi.
Alcuni esempi:
• Sistemi IVR telefonici – "Premere 1 per l'inglese. Premere il tasto due per lo spagnolo." Questi sistemi instradavano le chiamate in modo intelligente, riducevano la congestione, miglioravano i livelli di servizio e indirizzavano i clienti al reparto giusto. Primitivi per gli standard odierni, ma pur sempre basati sull'automazione guidata dall'intelligenza artificiale.
• Grammarly (2009) – Quando sono passato al settore Formazione e Sviluppo, ho iniziato a fare molto affidamento su Grammarly per creare quaderni di lavoro per i partecipanti, guide per i formatori, materiali didattici, FAQ di una pagina, strumenti di supporto al lavoro e altra documentazione formativa. È diventato un prezioso assistente di scrittura basato sull'intelligenza artificiale che non solo individua gli errori di ortografia e grammatica, ma anticipa anche l'intento dell'autore, migliora la leggibilità e suggerisce modi più chiari per comunicare le idee. Ancora oggi, utilizzo Grammarly insieme a ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale per garantire che il mio messaggio venga trasmesso nel modo più efficace possibile.
• Siri (2010) – Prima di diventare parte di iOS, Siri è stata lanciata come app autonoma in grado di impartire comandi vocali, inviare messaggi, rispondere a domande e controllare le funzioni del dispositivo tramite il linguaggio naturale.
• Matrici di decisione del credito automobilistico – Durante la mia carriera nel settore della finanza automobilistica, ho acquistato prestiti e leasing da concessionarie autorizzate. La prima valutazione non veniva effettuata da una persona, bensì da un motore decisionale automatizzato che valutava le quattro C del credito: Carattere, Capacità, Capitale e Garanzie. Le approvazioni e i rifiuti più semplici avvenivano automaticamente, mentre gli analisti si concentravano sulle richieste più complesse e al limite. Le regole aziendali potevano essere modificate in base all'evoluzione della propensione al rischio.
L'intelligenza artificiale ha migliorato silenziosamente l'efficienza per decenni. L'intelligenza artificiale generativa di oggi è più potente e accessibile, ma non è comparsa all'improvviso da un giorno all'altro.
Prima di definire l'IA "rivoluzionaria", prendiamoci un momento per riconoscere il contributo delle migliaia di ingegneri, operatori di call center, sottoscrittori, responsabili operativi e tecnologi che lavorano con l'IA fin dagli anni '90, ben prima che diventasse l'ultima parola d'ordine nel mondo aziendale.