Grandi affermazioni, piccoli campioni: dubbi sullo studio di Nextdoor sul cambio di provider internet

Di recente Nextdoor ha pubblicato un articolo ricco di statistiche in cui si afferma che il 42% dei vicini prevede di cambiare il proprio piano internet domestico nei prossimi sei mesi, secondo un sondaggio condotto su 850 adulti statunitensi. A prima vista, questo potrebbe sembrare un dato prezioso per inserzionisti e provider di servizi internet.

Ma se ci soffermiamo un attimo, la metodologia solleva alcuni seri interrogativi.

Nextdoor sottolinea regolarmente di avere oltre 100 milioni di vicini verificati in più di 345.000 quartieri. Se questa è la portata e la fiducia che Nextdoor chiede ad inserzionisti e investitori, allora un campione di 850 adulti sembra... esiguo.

Ecco cosa non mi torna:

  • Perché 850 adulti quando la piattaforma dichiara oltre 100 milioni di utenti verificati?

  • Chi ha selezionato il campionee da quali quartieri?

  • Qual è il margine di errore di questi dati?

  • I partecipanti al sondaggio erano distribuiti uniformemente tra regioni, livelli di reddito e aree urbane e rurali?

  • Se "un utente su tre si affida a Nextdoor" (secondo quanto affermato sul sito stesso di Nextdoor), perché il campione non era significativamente più ampio o trasparente?

  • Questo campione è davvero in grado di prevedere il comportamento di cambio di provider Internet a livello nazionale o di quartiere?

Per essere chiari: non sto mettendo in dubbio che le persone tengano all'affidabilità e al rapporto qualità-prezzo , né che molte famiglie siano disposte a cambiare fornitore. È una cosa intuitiva.

Ciò che metto in discussione è se questo studio, così come presentato, sia sufficientemente solido da giustificare la fiducia che Nextdoor chiede agli inserzionisti di riporre in esso.

Quando la ricerca viene utilizzata per vendere la copertura, influenzare le decisioni di acquisto o giustificare la spesa pubblicitaria, la metodologia è importante quanto il titolo. Senza chiarezza sul campionamento, sui tassi di errore e sulla distribuzione demografica, i dati rischiano di essere più uno strumento di marketing che una misura statistica.

Se Nextdoor vuole primeggiare in termini di scalabilità, deve anche primeggiare con rigore.

I grandi numeri sollevano grandi interrogativi.

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